강화학습_(1) - 개발 환경 구축_2

아나콘다 (anaconda)로 주피터 (jupyter) 및 텐서플로우 (tensorflow) 설치하기

 

Tensorflow는 과학계산을 위한 다양한 패키지를 이용할 수 있다.

 

(가상환경이름)$ : 가상환경을 activate 해준 뒤 커맨드 작성.

 

 

1. Tensorflow 설치

 

1) Python pip update

(가상환경이름)$python -m pip install --upgrade pip

 

2) Tensorflow를 위한 가상환경 구축

conda create -n tensorflow python=3.7.4 (각자의 파이썬 버젼)

 

3) Tensorflow 설치

(tensorflow)$pip install tensorflow

 

4) Tensorflow 설치 확인

(tensrflow)$python

>>>import tensorflow as tf

(이때 오류가 안 뜨면 성공!)

>>>tf.__version__
(설치된 tensorflow version 확인)

2. Jupyter 설치

 

1) 주피터 설치

(가상환경이름)$pip install jupyter

 

2) 주피터 노트북 실행

(가상환경이름)$jupyter notebook

 

3) 주피터 랩 설치

(가상환경이름)$pip install jupyterlab

 

4) 주피터 랩 실행

(가상환경이름)$jupyter lab

 

5) 주피터 랩  / 노트북 종료

터미널 창에서 control + C 입력

 

3. pip 명령어

 

1) pip update

(가상환경이름)$python -m pip install --upgrade pip

 

2) package intall

(가상환경이름)$pip install (패키지 이름)

 

3) package unintall

(가상환경이름)$pip uninstall (패키지 이름)

 

4) package list

(가상환경이름)$pip list (패키지 이름)

 

5) package search

(가상환경이름)$pip search (패키지 이름)